[Debug Note] [https://da2so.tistory.com/80?category=1045512] 사이트를 참고하여, yolov8m에 대한 bentoml 서비스를 d:\2023\bentoml_yolov8\yolov8_bentoml.ipynb와 service.py로 생성한 후에
> bentoml build 하면, 오류가 나면서 bento파일이 생성되지 않는다.
가상환경마다 다른 결과가 나오는데, nox39, py310에서는 실패했고, torch310에서 성공하였음. nox39나 torch310이나, torch==1.13.1+cu117 bentoml==1.0.19 으로 버전 동일. py310은 torch==2.0.0+cpu bentoml==1.0.15.
[jupyter notebook 원격 접속법] 1. https://cyan91.tistory.com/49를 참고하여 우분투 경로 ~/.jupyter에 jupyter_notebook_config.py와 비번이 들어 있는 jupyter_notebook_config.json 파일을 수정함 2. 방화벽 포트를 열어 줌 > sudo ufw allow 8888 3. 서버에서 실행 때 > jupyter notebook --ip=0.0.0.0 으로 하여, 모든 곳에서 접속할 수 있게 해 줌
[Debugging Note] 라벨링 툴인 labelImg 사용 시, 부류 정보가 저장되는 classes.txt가 초기화되는 오류 해결 방법: label이 들어 있는 폴더에 classes.txt파일 복사하고 아래 명령으로 오픈 함. > labelimg . classes.txt 그리고, 이미지 폴더 위치, label 위치 변경해 줌
[Debug Note]
답글삭제[https://da2so.tistory.com/80?category=1045512] 사이트를 참고하여,
yolov8m에 대한 bentoml 서비스를
d:\2023\bentoml_yolov8\yolov8_bentoml.ipynb와
service.py로
생성한 후에
> bentoml build
하면, 오류가 나면서 bento파일이 생성되지 않는다.
가상환경마다 다른 결과가 나오는데,
nox39, py310에서는 실패했고, torch310에서 성공하였음.
nox39나 torch310이나,
torch==1.13.1+cu117
bentoml==1.0.19
으로 버전 동일. py310은
torch==2.0.0+cpu
bentoml==1.0.15.
[jupyter notebook 원격 접속법]
답글삭제1. https://cyan91.tistory.com/49를 참고하여 우분투 경로 ~/.jupyter에 jupyter_notebook_config.py와 비번이 들어 있는 jupyter_notebook_config.json 파일을 수정함
2. 방화벽 포트를 열어 줌
> sudo ufw allow 8888
3. 서버에서 실행 때
> jupyter notebook --ip=0.0.0.0
으로 하여, 모든 곳에서 접속할 수 있게 해 줌
[Debugging Note]
답글삭제라벨링 툴인 labelImg 사용 시, 부류 정보가 저장되는 classes.txt가 초기화되는 오류 해결 방법:
label이 들어 있는 폴더에 classes.txt파일 복사하고 아래 명령으로 오픈 함.
> labelimg . classes.txt
그리고, 이미지 폴더 위치, label 위치 변경해 줌
[참고] https://github.com/heartexlabs/labelImg/issues/482